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    改善就醫感受 提升患者體驗| 河北大學附屬醫院再次應用人工智能輔助三維重建技術為多發巨大腹膜后脂肪肉瘤患者成功施術發布時間:2023/8/24 17:40:00 ?  ?  瀏覽次數:2819次

            近日,河北大學附屬醫院普通外科主任靳小石攜手醫學3D影像打印中心主任張珂團隊,再次應用人工智能(AI)輔助三維重建技術,為一名患者成功實施多發巨大腹膜后脂肪肉瘤切除手術。

            患者為59歲男性,因腹部脹滿不適,于當地醫院體檢發現腹內巨大腫物。由于希望得到更專業的診治,就診于河北大學附屬醫院普通外科門診。靳小石詳細詢問患者的病史,細致查體,結合腹盆腔增強CT仔細分析病情,發現患者巨大腹膜后腫物為多發,較大者位于右上腹,約17×14×13厘米,較小者位于左腹,約 9.0×8×6.5厘米,瘤體與右腎、右輸尿管、升結腸、橫結腸、腹主動靜脈、腸系膜上動靜脈及其分支脈管等重要臟器和組織密切關聯。結合腫物影像學特點,初步確定為多發腹膜后脂肪肉瘤。


            靳小石考慮到患者腫瘤與周圍組織器官關系復雜,尤其是部分腸系膜上動靜脈主干及分支位于兩腫瘤之間,并受到腫瘤壓迫,一旦術中破損或離斷,都會嚴重威脅患者生命安全,影響患者術后生活質量。為降低手術風險,確?;颊甙踩?,靳小石決定采用醫學3D數字技術進行重建,在張珂支持下,通過AI輔助迅速重建了患者腹部全器官三維模型,直觀、清晰地顯示出腹膜后巨大瘤體與右腎、右輸尿管、升結腸、橫結腸、腹主動靜脈、腸系膜上動靜脈及其分支脈管等重要器官及血管的空間關系。靳小石與張珂根據三維模型提前確定手術難點,規劃手術具體實施方案,并制定術中潛在風險應對策略。術中,靳小石和助手在三維模型的精準導航下,成功規避了周圍器官組織及血管損傷的風險,最終完整切除兩個巨大腹膜后瘤體。術后患者順利康復,病理證實為脂肪肉瘤。


            靳小石表示,脂肪肉瘤是成人常見的軟組織腫瘤之一,由于其生長相對較慢,常常在對周圍組織造成壓迫后才表現出癥狀。腹膜后脂肪肉瘤發病更是隱匿,容易延誤治療,增加術后復發的風險,嚴重威脅著身體健康。腹膜后巨大腫物常與多臟器關系密切,情況復雜多變,手術難度和繁瑣程度也異于尋常。三維可視化模型重建技術,能在立體空間上詳細顯示腫物與周圍重要器官組織及血管關系,提前預估手術風險,制定手術計劃,提高手術安全性。

            張珂表示,在腹膜后巨大腫物的三維重建工作中引入了人工智能(AI)三維重建技術,對于完善術前規劃,減少并發癥具有重要意義,特別是對于復雜疑難手術的重建效率和質量起到重要作用。對于極端復雜、有多個重要臟器毗鄰的巨大惡性腫瘤,通過術前充分規劃可以大幅降低手術危險性。AI技術的引入可以大幅提高三維重建效率,讓手術醫師能將精力用于分析主要血供和評估病變風險方面,提高手術的精準性,有效規避手術并發癥。






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